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Wayve 获得由软银领投超 10 亿美元融资,将开发具身体智能自动驾驶产品

发布时间:2024年05月18日

Wayve 宣布获得由 SoftBank 集团领导的 10.5 亿美元 C 轮投资轮,新投资者 NVIDIA 和现有投资者 Microsoft 也有贡献。

这次C轮融资将用于推进其具身智能(Embodied AI)技术的开发与商业化。

  • Wayve致力于通过具身智能重新构想驾驶方式,开发的端到端深度学习模型能够赋能车辆自主驾驶,并且可与不同的硬件和车辆品牌兼容。
  • 通过这笔投资,Wayve计划推出首批商业化具身智能产品,帮助车辆实现从辅助驾驶(L2+)到全自动驾驶(L4)的升级。

Embodied AI(具身智能)是指将先进的人工智能集成到车辆和机器人中,使这些机器能够在现实环境中与人类互动、学习和理解人类行为。这种创新方法旨在显著提升自动驾驶系统的实用性和安全性。

在自动驾驶领域,具身智能将车辆转变为能够“思考”和“决策”的自主系统,使其像人类司机一样应对复杂的路况和意外情况。这种自主系统可以从人类驾驶行为中学习,通过深度学习和数据分析逐步提高自己的驾驶能力。

  1. 自动驾驶系统:

    • Wayve正在引领“AV2.0”(自动驾驶2.0)的概念,将自动驾驶技术转向更智能、适应性更强且具备上下文意识的系统。
    • 它替代了传统依赖于详细地图和手工规则的自动驾驶系统,采用更灵活的端到端(e2e)AI系统来感知和应对实时路况。
  2. 主要特性:

    • 端到端学习: 具身智能使车辆通过端到端深度学习模型感知和导航环境,车辆可以像人类司机一样解读周围环境,做出更安全的决策。
    • 基础模型: Wayve正在开发类似“驾驶GPT”的基础AI模型,使车辆能够看、懂并在各种环境下操作,几乎无需人为干预。
    • 硬件无关性: 这些模型设计为可兼容不同的硬件平台,适用于多家汽车制造商和车队管理者,提供灵活性和适应性。
  3. 技术和工具:

    • 车队学习: 包括车队学习、数据基础设施和评估平台在内的一套工具帮助Wayve利用现实和模拟数据快速改进其AI模型。
    • 模拟平台: 高级模拟平台用于严格测试、衡量和主动学习,以确保AI模型的稳健性。
  4. 研究与创新:

    • LINGO & GAIA模型: Wayve在多模态和生成模型(LINGO和GAIA)上的研究旨在为汽车AI提供直觉、语言响应界面、个性化驾驶风格和副驾驶等先进功能。

新闻稿:https://wayve.ai/press/series-c/

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