InstantMesh 是一个使用前馈框架的技术，它能够从单张图像快速生成高质量的三维网格模型。这个框架结合了多视图扩散模型和基于大规模重建模型（LRM）的稀疏视图重建技术，优化了3D资产的创建过程，并能在极短的时间（约10秒）内完成从图像到3D网格的转换。
“前馈式框架”（Feed-forward framework）在计算机科学和人工智能领域中，特别是在机器学习和神经网络中，是一个常见的概念。在这种框架中，输入数据通过一系列处理层流向输出，没有反馈（即输出不会再次成为输入的一部分）的机制。这种模型的运作方式是单向的，即数据从输入端传递到输出端，中间可能经过多个处理阶段，但每个阶段只处理一次。
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