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Jina-ai/Reader:将任何网页URL转换为大语言模型友好的输入格式

发布时间:2024年05月18日

jina-ai/reader 将任何网页URL转换为大语言模型(LLM)友好的输入格式。它通过一个简单的前缀 https://r.jina.ai/ 实现这一转换,从而使LLM能更高效地处理和理解网络内容。这对于提升使用语言模型的自动化系统(如聊天机器人、内容摘要生成器等)的输入质量和输出效果非常有帮助。

该工具支持标准模式、流式和JSON格式输出,满足不同的技术需求和场景。

主要用途包括:

  1. 提高输入质量: 通过格式化和清理URL内容,确保LLM接收到的输入更加规范和易于处理。
  2. 流式处理支持: 允许系统以流式方式处理大量或实时数据,适合需要快速响应的应用场景。
  3. 适应多种场景: 支持多种模式(如标准模式、流式模式和JSON模式),以适应不同的技术需求和应用场景。
  4. 改善自动化系统性能: 对于使用代理和检索生成系统的用户来说,可以得到更改善的输出结果。
  5. 简单易操作: 不需要 API 密钥。只需在 URL 前添加 “https://r.jina.ai/”即可,用户无需复杂配置即可使用。
  6. 特定输出格式: 支持特定的输出格式,如文本流或JSON,专为与LLM集成设计。
  7. 延迟时间短:API 一般在 2 秒内处理 URL 并返回内容,但复杂或动态页面可能需要更多时间。

一些缺点:

  • 阅读器 API 以 URL 的原始语言返回内容。暂时不提供翻译服务。
  • 虽然主要是为网页设计的,但它可以从 arXiv 等网站上以 HTML 格式浏览的 PDF 中提取内容,但它并没有针对一般的 PDF 提取进行优化。
  • 目前,应用程序接口不处理媒体内容,但未来的增强功能将包括图像字幕和视频摘要。
  • 目前只能处理来自可公开访问的 URL 的内容,不能处理来自本地的地址

这个工具非常适合开发者和研究人员,他们可以使用它来提升基于LLM的应用程序的效率和输出质量。

  • 在线演示,可通过访问这里进行体验。
  • 示例:使用curl命令以流式模式访问Wikipedia首页,获取即时的分块内容输出。

GitHub:https://github.com/jina-ai/reader

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