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GRM:只需少量图片 能在0.1秒内构建出物体的3D模型或整个场景

发布时间:2024年05月18日

GRM(Large Gaussian Reconstruction Model)是一个用于3D重建和生成的大型高斯重建模型。这是一个基于深度学习和transformer架构的前馈模型,由斯坦福大学、香港科技大学、上海AI实验室、浙江大学和蚂蚁集团的研究人员共同开发。GRM旨在快速且高效地从稀疏视角图像中恢复出高质量的3D资产,提供了一个高效率和高保真度的3D重建框架。

GRM主要用于3D重建和生成领域,特别是在需要从有限的视角信息中快速生成或重建3D模型的应用场景中。通过有效整合多视角信息,GRM能够在短时间内(大约0.1秒)重建出精确的3D模型,同时也支持将文本或图像直接转换成3D模型的生成任务。

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