BioMedLM 是一个由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的自回归语言模型，具有2.7亿参数，专门在PubMed摘要和全文上训练。这个模型展现了在生物医学多项选择问答任务上与更大模型竞争的强大能力，例如在MedMCQA (dev) 上达到57.3%的得分，在MMLU医学遗传学考试上达到69.0%的得分。BioMedLM也可以被微调以产生关于医学主题的患者问题的有用回答。
主要功能特点：
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生物医学问答系统：BioMedLM 通过在生物医学领域的专业知识上训练，可以有效地回答有关医学和生物学的复杂问题。例如，它在MedMCQA（一种医学多项选择问答任务）上取得了57.3%的成绩，在MMLU医学遗传学考试上的表现更是达到了69.0%。这些成绩展示了BioMedLM在理解和回答专业医学问题上的强大能力。
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