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VideoSwap:替换视频中的人物、物体 同时保持视频背景不变

发布时间:2024年05月18日

VideoSwap是由新加坡国立大学的ShowLab和Meta的GenAI团队共同开发的一个项目,旨在通过交互式语义点对应技术,实现视频中用户自定义概念的交换,同时保留背景。与依赖密集对应关系的传统视频编辑方法不同,VideoSwap框架利用语义点对应关系,仅需少量语义点就能对齐主体的运动轨迹并修改其形状,允许用户通过拖拽等交互操作来编辑视频,实现形状变化的视频编辑。

主要功能

  1. 自定义概念交换:用户可以将视频中的主要主体(如人物、动物或物体)更换为另一个具有不同身份标识且可能形状不同的目标主体,同时保持视频背景不变。这种更换过程是高度定制化的,使得视频内容能够根据用户的具体需求进行个性化调整,同时视频的背景环境保持不变,确保视频内容的连贯性和自然感。

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