Qwen团队发布了他们的新型混合专家（MoE）模型——Qwen1.5-MoE-A2.7B，这是一款只有2.7亿激活参数的小型MoE模型，但其性能却能匹配到像Mistral 7B和Qwen1.5-7B这样的7B参数模型。与Qwen1.5-7B相比，Qwen1.5-MoE-A2.7B大大减少了训练成本，降低了75%，并将推理速度提高了1.74倍，有效提高了资源利用率，同时保持了出色的性能。
这一更新不仅是模型功能和性能的提升，也预示着Qwen模型从当前版本向更高级版本Qwen2的转变。Qwen1.5携带了若干重要的更新和优化，为未来Qwen2版本的发布铺垫了基础。
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