TimesFM 是一种用于时间序列预测的先进工具。简单来说，时间序列预测就是基于过去的数据来预测未来事件的发生。
时间序列预测就是根据过去发生的一系列事件（比如每天的气温或股票价格）来预测未来事件的技术。TimesFM 利用了大量历史数据来“学习”这些事件的模式和趋势，从而能在没有额外信息的情况下，对新的、未见过的数据做出准确的预测。
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