Meta AI发表了一篇论文，研究了一种新的训练大型语言模型的方法，即通过预测多个未来标记来提高模型的效率和性能。这里的“标记”指的是词或者词组成分，而传统的模型通常只预测下一个标记。研究发现，让模型同时预测接下来的多个标记，可以帮助模型更好地学习和理解语言，从而在各种任务，特别是编程和自然语言处理任务上表现更好。
主要的改进点包括：
Support authors and subscribe to content
This is premium stuff. Subscribe to read the entire article.
Login if you have purchased
一个革命性的AI搜索引擎网站，不仅提供个性化的搜索结果，还确保用户 100% 的隐私。