首页 > Ai资讯 > Ai日报 > MistoLine:将手绘的草图直接生成符合草图轮廓的高质量图像

MistoLine:将手绘的草图直接生成符合草图轮廓的高质量图像

发布时间:2024年05月18日

MistoLine是一个基于SDXL-ControlNet的模型,专注于实现对不同类型线稿的灵活适应和高精度图像生成。它能够利用用户提供的各种线稿作为输入,包括手绘草图、不同预处理器生成的线稿以及模型自动生成的轮廓线。

主要功能特点

  1. 多样性线稿适应

    • 手绘草图:MistoLine可以直接使用用户手绘的草图作为输入,生成符合草图轮廓的高质量图像。
    • 预处理器生成线稿:适应不同ControlNet预处理器生成的线稿,如Canny、Hough、Scribble、M-LSD等,不同预处理器生成的线稿风格可以直接作为MistoLine的输入。
    • 模型自动生成轮廓:支持从图像自动生成线条或轮廓,通过模型生成的线稿也能作为输入。
  2. 高质量图像生成

    • 分辨率:生成图像的短边可以超过1024像素,图像保持高分辨率和细节丰富。
    • 细节还原:通过先进的Anyline线稿预处理算法和重新训练的ControlNet模型,MistoLine能够保留线稿的复杂细节,并在最终输出中充分呈现。
  3. 稳定性与一致性

    • 一致性:MistoLine具有很强的通用性,可以适应多种线稿输入,并产生与原始线稿一致的图像输出。
    • 高稳定性:模型在复杂的线稿场景下保持高度稳定,避免了传统ControlNet模型在不同预处理器之间切换的局限性。
  4. 创新架构设计

    • 混合响应:通过结合电容和电阻响应传感器,模型可以在保持线稿风格的同时确保输出图像的准确性。
    • 大型模型训练:MistoLine采用创新的大型模型训练工程方法,确保模型在不同的输入条件下保持一致。
  5. 广泛应用场景

    • 手绘草图渲染:用户可以通过手绘草图进行高质量图像渲染,保持手绘线条的灵活性。
    • 图像风格化转换:通过线稿输入,可以将原始图像转换为不同的风格,适用于艺术风格创作和漫画生成。

该模型与大多数 SDXL 模型兼容,除了 PlaygroundV2.5 和 CosXL。它可以与 LCM 和其他 ControlNet 模型一起使用。

ComfyUI 推荐参数

sampler steps:30
CFG:7.0
sampler_name:dpmpp_2m_sde
scheduler:karras
denoise:0.93
controlnet_strength:1.0
stargt_percent:0.0
end_percent:0.9

 

中国(大陆地区)便捷下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1DbZWmGJ40Uzr3Iz9RNBG_w?pwd=8mzs

提取码:8mzs

模型地址:https://huggingface.co/TheMistoAI/MistoLine

GitHub:https://github.com/TheMistoAI/MistoLine

如果你想要了解关于智能工具类的内容,可以查看 智汇宝库,这是一个提供智能工具的网站。
在这你可以找到各种智能工具的相关信息,了解智能工具的用法以及最新动态。