MistoLine：将手绘的草图直接生成符合草图轮廓的高质量图像

MistoLine是一个基于SDXL-ControlNet的模型，专注于实现对不同类型线稿的灵活适应和高精度图像生成。它能够利用用户提供的各种线稿作为输入，包括手绘草图、不同预处理器生成的线稿以及模型自动生成的轮廓线。

主要功能特点

1. 多样性线稿适应：

   • 手绘草图：MistoLine可以直接使用用户手绘的草图作为输入，生成符合草图轮廓的高质量图像。
   • 预处理器生成线稿：适应不同ControlNet预处理器生成的线稿，如Canny、Hough、Scribble、M-LSD等，不同预处理器生成的线稿风格可以直接作为MistoLine的输入。
   • 模型自动生成轮廓：支持从图像自动生成线条或轮廓，通过模型生成的线稿也能作为输入。

2. 高质量图像生成：

   • 分辨率：生成图像的短边可以超过1024像素，图像保持高分辨率和细节丰富。
   • 细节还原：通过先进的Anyline线稿预处理算法和重新训练的ControlNet模型，MistoLine能够保留线稿的复杂细节，并在最终输出中充分呈现。

3. 稳定性与一致性：

   • 一致性：MistoLine具有很强的通用性，可以适应多种线稿输入，并产生与原始线稿一致的图像输出。
   • 高稳定性：模型在复杂的线稿场景下保持高度稳定，避免了传统ControlNet模型在不同预处理器之间切换的局限性。

4. 创新架构设计：

   • 混合响应：通过结合电容和电阻响应传感器，模型可以在保持线稿风格的同时确保输出图像的准确性。
   • 大型模型训练：MistoLine采用创新的大型模型训练工程方法，确保模型在不同的输入条件下保持一致。

5. 广泛应用场景：

   • 手绘草图渲染：用户可以通过手绘草图进行高质量图像渲染，保持手绘线条的灵活性。
   • 图像风格化转换：通过线稿输入，可以将原始图像转换为不同的风格，适用于艺术风格创作和漫画生成。

     

该模型与大多数 SDXL 模型兼容，除了 PlaygroundV2.5 和 CosXL。它可以与 LCM 和其他 ControlNet 模型一起使用。

ComfyUI 推荐参数

sampler steps:30
CFG:7.0
sampler_name:dpmpp_2m_sde
scheduler:karras
denoise:0.93
controlnet_strength:1.0
stargt_percent:0.0
end_percent:0.9

中国（大陆地区）便捷下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1DbZWmGJ40Uzr3Iz9RNBG_w?pwd=8mzs

提取码：8mzs

模型地址：https://huggingface.co/TheMistoAI/MistoLine

GitHub：https://github.com/TheMistoAI/MistoLine