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YOLO v10：毫秒级实时的端到端目标检测开源模型

发布时间：2024年05月27日

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YOLOv10 是一个开源的实时端到端目标检测系统，由清华大学多媒体智能组（THU-MIG）开发。

意味着从输入图像到输出物体检测结果（包括物体的类别和位置）这一过程是由同一个模型直接完成的，而不需要额外的后处理步骤，如非极大值抑制（NMS）。

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