Aurora是由微软研究院开发的一个大规模深度学习基础模型，专门用于大气和环境预测。基础模型的核心思想是通过利用海量的数据来学习通用表示，这些表示可以适应各种不同的任务。
通过在大量数据上训练，Aurora学习到了一种可以应用于多种大气和环境预测任务的通用表示。这些表示能够帮助模型在不同的任务中表现出色，例如预测温度、降水量、风速等。
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