本研究的主要目的是开发一种新的方法，使人工智能语言代理能够自主学习和进化，从而减少对人工工程设计的依赖，并推动实现通用人工智能（AGI）。具体来说，该研究旨在通过符号优化器使语言代理系统能够在数据驱动的环境中自主优化和进化，提升其适应性和鲁棒性。
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