麻省理工的的研究人员推出了一种名为 GenSQL 的生成式 AI 数据库分析系统，旨在简化数据库用户进行复杂统计分析的过程。用户只需几个按键就能进行预测、检测异常、猜测缺失值、修正错误或生成合成数据。
例如，如果该系统用于分析一位一直有高血压的患者的医疗数据，它可以捕捉到对该患者来说异常低的血压读数，即使这种读数在正常范围内。
通过该工具使数据库用户能够更轻松地对表格数据进行复杂的统计分析，而无需了解背后的工作原理。
GenSQL 自动整合了表格数据集和生成概率AI模型，这些模型能够考虑不确定性，并根据新数据调整决策。
此外，GenSQL 可以生成和分析模仿数据库中真实数据的合成数据。在无法共享敏感数据（如患者健康记录）或真实数据稀缺的情况下，这一点尤其有用。
GenSQL 通过扩展 SQL 并添加几个关键的概率查询原语，使得复杂的贝叶斯推理工作流程可以简洁地实现。用户可以使用 GenSQL 对数据库中的概率模型进行多种操作，包括生成合成数据、条件分布查询、异常检测和数据清洗等。
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