SmolLM 是由 Hugging Face 推出的一个小型语言模型系列，具有 135M、360M 和 1.7B 参数的模型。
SmolLM 能够在本地设备（如智能手机和笔记本电脑）上高效运行。超越 MobileLLM、Phi1.5 和 Qwen2 小型模型。
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该模型利用面部识别模型的面部ID嵌入，可以更准确地捕捉和再现特定人物的面部特征。IP-Adapter-FaceID结合文本描述生成可以生成高度个性化且与原始面部特征一致的图像。