麻省理工学院和MIT-IBM Watson AI实验室的研究人员开发了一种名为温度计“Thermometer”的新校准方法，旨在防止大语言模型（LLMs）对错误答案过于自信。该方法通过在大语言模型之上构建一个较小的辅助模型来进行校准。
这个方法比传统方法更高效，且保持模型的准确性，使其能够在之前未见过的任务中生成更好的校准响应。
麻省理工大学开发出一种对大模型校准的方法 校准模型输出答案准确性
发布时间：2024年08月04日
发布时间：2024年08月04日
麻省理工学院和MIT-IBM Watson AI实验室的研究人员开发了一种名为温度计“Thermometer”的新校准方法，旨在防止大语言模型（LLMs）对错误答案过于自信。该方法通过在大语言模型之上构建一个较小的辅助模型来进行校准。
这个方法比传统方法更高效，且保持模型的准确性，使其能够在之前未见过的任务中生成更好的校准响应。
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