Seed-ASR 是字节跳动开发的一种先进的自动语音识别(ASR)模型,基于大语言模型(LLM)框架构建。专门设计用于处理来自不同语言、方言、口音和应用场景的多样化语音信号。
传统的语音识别技术在处理复杂情况时常常会遇到困难,而 Seed-ASR 通过结合语音和上下文信息,能够更准确地将语音转化为文字。
发布时间:2024年08月22日
Seed-ASR 是字节跳动开发的一种先进的自动语音识别(ASR)模型,基于大语言模型(LLM)框架构建。专门设计用于处理来自不同语言、方言、口音和应用场景的多样化语音信号。
传统的语音识别技术在处理复杂情况时常常会遇到困难,而 Seed-ASR 通过结合语音和上下文信息,能够更准确地将语音转化为文字。
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