传统的多模态生成模型通常需要分别针对文本和图像等不同模态设计专门的处理方法或模型。例如，文本使用语言模型，而图像则使用扩散模型或其他生成模型。这种方法导致需要多个独立的模型，难以在同一个框架内高效处理和生成多种类型的数据。
Meta 和 南加州大学 的研究人员开发出一种Transfusion模型， 通过一个统一的模型同时处理文本和图像，解决了这个问题。
Transfusion：一种可生成文本和图像的统一多模态模型
发布时间：2024年08月25日
发布时间：2024年08月25日
传统的多模态生成模型通常需要分别针对文本和图像等不同模态设计专门的处理方法或模型。例如，文本使用语言模型，而图像则使用扩散模型或其他生成模型。这种方法导致需要多个独立的模型，难以在同一个框架内高效处理和生成多种类型的数据。
Meta 和 南加州大学 的研究人员开发出一种Transfusion模型， 通过一个统一的模型同时处理文本和图像，解决了这个问题。
如果你想要了解关于智能工具类的内容，可以查看 智汇宝库，这是一个提供智能工具的网站。
在这你可以找到各种智能工具的相关信息，了解智能工具的用法以及最新动态。
WellSaid是一款人工智能文本转语音工具，允许用户根据文本创建真实、自然的画外音。它提供了一系列语音化身，并帮助团队在项目上协作，允许更快的生产时间。它适用于企业，可用于...