步骤 1：准备图片
- 收集照片：准备10到20张你的自拍或照片，这些照片应展示不同的姿势和背景。
- 命名规则：为了便于检索，请使用相同的前缀给每张照片命名（例如：“Heather1, Heather2”）。
- 可选步骤：可以将所有照片放入一个文件夹或压缩文件中。
步骤 2：开始训练
- 访问模型：前往模型页面，点击“Train a FLUX LoRA”按钮。
- 添加图片：在训练界面中，点击“Add Images”或“Pick a .zip file”按钮，将你的照片添加到训练中。
- 设置触发词：输入一个与你的图片文件名中包含的关键词——例如，“Heather”。
- 启动训练：点击“Start”按钮，开始训练。训练过程大约需要5分钟。
步骤 3：生成提示
- 运行推理：当训练状态显示“Completed”时，点击“Run Inference”按钮，开始生成提示词。
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费用与其他信息
- 训练费用：在Fal上训练FLUX LoRA的费用为2美元。
- 创建仓库：你可以在训练页面创建一个Hugging Face 仓库来保存你的模型。
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