随着o1 模型的发布，OpenAI提出了一种全新的大规模推理模型（Large Reasoning Model，LRM），o1 被设计为弥补LLMs在推理和规划任务中的局限。o1 模型声称通过新的架构和训练方式，能够实现更复杂的推理能力，尤其是在链式推理（Chain-of-Thought）上具备更强的表现。
亚利桑那州立大学的研究人员基于 PlanBench 基准测试，评估了当前 LLMs 和新型 LRM（ OpenAI 的 o1 模型）在规划任务中的表现。借助PlanBench基准，评估当前最先进的LLMs和新兴的LRMs在规划任务上的表现，并探讨这些模型在面对复杂推理任务时的优劣。此外，研究还探讨了LRMs的效率、准确性及在现实应用中的可行性和局限性，为未来AI模型的发展提供指导。
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