Runway 推出了全新的图像生成模型 Frames 能够生成统一美学的多样化变体图像

Runway 推出了最新的图像生成模型 Frames，该模型以卓越的风格一致性和视觉真实感为特色，为创作者提供了前所未有的风格控制能力。它不仅能够设定项目的特定视觉风格，还能生成忠于这一美学的多样化变体，适用于更大范围的创造性探索。

1. 精确的风格控制

• 其他模型：许多传统图像生成模型（如 DALL-E、Stable Diffusion）虽然能够生成高质量图像，但在维持风格一致性和细腻控制方面存在一定局限，尤其是在多张图片之间保持一致美学风格时表现不佳。
• Frames：强调风格的一致性和灵活性，用户可以为项目定义特定的美学风格，并确保生成的所有变体忠实于这一设定。这对于需要统一风格的创作（如品牌设计、影视场景）尤为重要。
• 也就是Frames 都能让你要求生成的图片看起来像是一个艺术家设计的，风格统一。 你还可以随意探索各种风格，不会因为太自由而乱套，既能创新又能保持统一。

2. 专注于世界构建

• 其他模型：大多擅长生成单一图像，适合独立创作，但在为复杂项目（如电影或游戏设计）构建一致的视觉世界时能力有限。
• Frames：专注于“世界构建”，用户可以通过该模型设计一个完整的视觉世界，包括场景、氛围、情感表达等，提供全面的视觉叙事支持。也就是Frames 不只是简单生成一张图片，而是可以帮你设计出一个完整的“视觉世界”。这个世界包括：
  1. 场景：比如一片森林、一个城市或者一间复古房间的整体感觉。
  2. 氛围：它可以决定这个世界是明亮温暖的，还是阴暗神秘的，或者复古又怀旧的。
  3. 情感表达：通过光影、色调和细节，传递出某种情感，比如浪漫、恐怖或者科技感。

  通俗点说，Frames 不只是画一幅画，它还能帮你构建一个统一风格、统一感觉的“艺术世界”，让你的所有图片看起来像是为一个故事或者项目量身打造的。这对做电影、广告、游戏设计等需要讲故事的创作者特别有帮助。

3. 多样化的视觉风格

Frames 提供了多个预设的“世界”模板，涵盖了丰富的艺术和设计方向：

1. 经典电影语言：通过光影效果和精致构图再现经典电影美学。
2. 复古风格：
   • 1980年代特效妆容：手工怪物与真实特效的回归。
   • 1970年代专辑艺术：结合饱和色彩与实验性排版。
3. 现代艺术：
   • 动态物体：通过控制破坏与动感，呈现物体的动态美学。
   • 数码肖像：融合建筑对称性与艺术化色调，展现独特肖像风格。
4. 自然景观：展现自然的光影与色调，生成逼真的风景画。
5. 胶片美学：捕捉胶片时代的质感与随机魅力，如高光、颗粒感和色彩偏移。

4. 高保真视觉效果

• 细节丰富：Frames 在生成图像时能够精细展现纹理、光影和色彩。
• 真实感强：适用于从人物肖像到自然风景的高真实感图像生成。

官方介绍：https://runwayml.com/research/introducing-frames