SAMURAI：基于Segment Anything Model 2 (SAM 2) 改进的视觉对象跟踪模型，专为处理动态、复杂场景中的对象跟踪任务设计。设
通过引入“运动感知内存选择机制”，SAMURAI 有效预测目标运动轨迹并优化掩码选择，实现了无需重新训练的高精度跟踪。
SAMURAI：无需训练 能够在实时动态、复杂的视频场景中跟踪目标的模型
发布时间：2024年11月26日
发布时间：2024年11月26日
SAMURAI：基于Segment Anything Model 2 (SAM 2) 改进的视觉对象跟踪模型，专为处理动态、复杂场景中的对象跟踪任务设计。设
通过引入“运动感知内存选择机制”，SAMURAI 有效预测目标运动轨迹并优化掩码选择，实现了无需重新训练的高精度跟踪。
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