零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

你是不是也有这样的困扰？

一、AI 助手用不起来。注册了 N 个 AI 助手，但仅会偶尔闲聊，找不到「AI 效率神器」的正确打开方式。

二、自己的个性化需求，找不到现成的 AI 工具或模版来应对。每个人都有自己想解决的问题，但不是每个问题都有现成的 AI 工具，只能自己花时间去手动完成。

其实，你离解决烦恼只差一步：构建合格的 AI 提示词。

AI 提示词就是你给 AI 的命令，好的提示词会让 AI 快速 get 你的诉求，听你指挥。��️

今天，我们来详细说明 4 个最重要的 AI 提示词构建法则。不管使用哪款 AI 助手，掌握这些，都能帮你更好地跟 AI 交流。��

PS：更多 AI 提示词的免费优质教程链接 �� 附在文末，需要请自取。

PPS：本文中提及的法则，在 ChatGPT、智谱清言、通义千问、文心一言、百川智能... 等主流 AI 助手上均亲测有效，看完之后不妨一试。⌨️

四大基本法则
创建优质的 AI 提示词

法则第一条
给 AI 分配“岗位”和“待办事项”

人设和任务，是一切的基础。如果用人类来类比 AI，可以这样理解：

每个人都是能力多面手，掌握各种生活技能和工作经验。但是我们不会无厘头地乱使用我们的技能。

正确的打开方式是：

在不同的场合，先找到自己对应的岗位；而后，再从岗位立场出发，找到当下最重要的事情，并把它转化为一个待办事项。

同理，如果需要 AI 完成一件事，那么你也需要像对待人类一样，给 AI 一个岗位人设以及要做的具体任务（待办事项）。

下面用百度旗下的「文心一言」AI 助手举例，设置了人设和任务的提示词，能发挥怎么样的效果。��

我想了解如何学习 AI 绘画，当我用闲聊的方式找 AI 出主意，AI 的话非常没用...

但是，如果我改变提示词，先给 AI 一个岗位“AI 绘画培训讲师”，再给它一个具体任务“列举学习计划”，答案变得更有针对性。

法则第二条
拒绝笼统，写出具体的提示词

换位思考，如果只读提示词，不靠猜测，自己能不能立刻想象出你要的输出结果长什么样？如果不能，那么 AI 大概率也无法精确地执行你的任务。

这个简单的方法，可以帮助你判断自己的提示词是否清晰具体。

用国产 AI 大模型「百川智能」举例说明，看看「笼统」和「精确」的提示词效果会有多大差别。��

让 AI 帮我制定一个健身计划。第一次，我含糊地问，那 AI 也只会笼统地回答。

第二次，我修改了提示词，加入了更多的约束条件和描述性词语，AI 的表现好多了。

法则第三条
提供示例，AI 会输出得更“规矩”

有时候，感觉 AI 输出的内容没错，但看着不太顺眼... 那大概率是输出的样式不符合你的阅读习惯。

不用担心，你可以在提示词中给 AI 做个示范，它就能 get 到你的偏好。

使用阿里旗下的 AI 助手「通义千问」举例，如何通过提示词给 AI 一些参考。��

我想让 AI 根据我的个人情况，给我一份副业建议书。

首先，我先写了一版提示词，按照法则二，任务描述比较详细，所以 AI 的输出也让我满意。但是因为没有突出重点，看着比较费力，于是我需要对提示词作些调整。

然后，在提示词中，我给了 AI 一个示例，让它对可行性、收入水平进行量化打分，并给出我需要的分段和格式。它立马就学会了。

掌握了以上三大法则，相信你已经能让 AI “听话”地执行你的任务，输出合格的内容了。接下来这条，是在此基础上的画龙点睛。��

法则第四条
让 AI 用对「语气」，内容效果更加分

如果你让 AI 完成的内容，是需要给特定读者看的，那么你可以通过提示词设定语气，达到你想要的内容效果。

设定语气，需要在提示词中添加特定的形容词。

这次，我们用 Poke Book 中收录的国产 AI 助手「智谱清言」举例。��

这次给 AI 的任务是：写一篇介绍春节来历的文章。

如果没有指定语气，AI 生成的文章就像白开水一样平平无奇。

但是，只需要在提示词中增加这句话：“语气风格：xxx”，文风一转，瞬间生动了。

小技巧：
如何让 AI 帮你写提示词？

有了上述的法则，相信你已经完全可以写出合格的 AI 提示词了。

但有时候仍然会突然卡住，不知道该怎么写...

建议你不要自己闷头想，不妨和 AI 聊一聊，它会给你好的建议！

继续用「智谱清言」举例。在前面“健身计划”案例中，我不知道该如何细化提示词，与 AI 交流，它给了一些思考的角度。��

如果你像我一样，形容词匮乏。那么在设定「语气」的时候，可以跟 AI 讨论，它会根据你的想法挖掘恰当的形容词。��

AI 提示词进阶：
推荐这些免费的优质教程

读到这里，对于基础任务的 AI 提示词，相信你已经可以轻松 handle！不过，提示词是一个复杂的话题，有无数专家、开发者在挖掘和分享其中的宝藏。

对于想深入探索提示词工程的朋友，可以直达参考文献链接��，相信你会有更多收获！

本文的参考文献��

1. 提示词工程指南

链接：https://www.promptingguide.ai/zh

2. OpenAI 提示词最佳实践

链接：https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api

3. 吴恩达 ChatGPT 提示词课程

链接：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/qF-IhC5i1VMAVN0l4xgXVA