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基于Ollama本地部署Llama3指南!

发布时间:2024年06月06日

众所周知,扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B70B的预训练(pretrained)和指令微调(instruction-tuned)两个版本,还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布,这个400B可能是第一个 GPT-4 级别。

我们先来对Llama3做个初步的了解把。

模型架构

Llama 3 是一个自回归语言模型(an auto-regressive language),它使用优化的
transformer
架构。调整后的版本使用监督微调 (SFT) 和带有人类反馈的强化学习 (RLHF),以符合人类对有用性和安全性的偏好。

相关参数

训练数据

参数量

上下文长度

分组查询注意力 (GQA)

预训练数据

知识截至日期

Llama 3

公开在线数据集

8B

8K

15T+

2023 3

Llama 3

70B

8K

15T+

2023 12

Llama3这个模型是在Meta新建的两座数据中心集群中训练的,包括超4.9万张英伟达H100GPU


如何安装

ollama如何安装可以看往期文章,这里不多做赘述了。

谷歌开源Gemma,本地部署指南!

拉取Llama3

短短几个小时已经更新了54tags了。

目前推荐拉取这四个版本,其他量化版本是不明用户调整的。

左边是版本下拉选择,选中的版本在右边代码窗口会显示拉取代码,只要点复制icon,并把它黏贴到CMDPowershell终端内。

注意:这次示例以windows用户为例。

ollama run llama3:instruct

或者

ollama run llama3

就像这样,按回车开始拉取llama3(国内用户拉取速度也非常快)。

实际使用Llama3

llama3_8B的生成速度非常快,这个版本用N8G的显存跑问题也不大。