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GitHub本月榜单:一个数字人技术的“非官方”实现

发布时间:2024年06月06日

本月GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人,太牛了

github地址

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial

看看效果 实时动图,

 

AnimateAnyone 

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial

 

AnimateAnyone 人工智能技术在电商领域的应用是多方面的,可以极大地丰富和提升消费者的购物体验。具体用途包括:

1. 产品展示:通过AnimateAnyone技术,商家可以利用静态图片创建动画,生动展示产品的功能和特点。例如,对于服装,可以展示模特穿着效果;对于电子产品,可以展示操作流程和功能演示。

2. 个性化推荐:结合用户的历史购买数据和偏好,AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频,提高用户购物的针对性和满意度。

3. 虚拟试穿/试用:对于需要试穿或体验的商品,如衣物、眼镜等,AnimateAnyone可以创建虚拟试穿或试用的动画,让消费者在线上就能预览效果。

4. 故事化营销:通过AnimateAnyone,商家可以制作故事化的营销内容,如品牌历史、生产流程、产品背后的故事等,以增加品牌的吸引力和认同感。

5. 互动体验:在电商平台的某些活动中,AnimateAnyone可以用来制作互动式的动画,如抽奖、游戏等,提升用户的参与度和活动的趣味性。

6. 客服辅助AnimateAnyone可以用于创建智能客服的动画,使得客户服务更加生动和人性化,提高客户满意度。

7. 社交媒体内容:商家可以利用AnimateAnyone制作易于在社交媒体上传播的动画内容,如用户评价、产品使用教程等,以增加品牌的社会化媒体曝光。

8. 广告创新:在电商广告中,AnimateAnyone可以用来制作新颖的动画广告,提高广告的点击率和转化率。

总之,AnimateAnyone技术在电商领域的应用可以极大地提升用户体验,增强产品吸引力,提高营销效果,并最终促进销售增长。

要求

bash fast_env.sh

python3 -m demo.gradio_animate

如果您只有具有 24 GB VRAM 的 GPU,我建议在分辨率 512 及以下进行推理。

训练

原创 AnimateAnyone 架构(在小数据集上训练时很难控制姿势。)

第一阶段

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train.py --config configs/training/train_stage_1.yaml

第二阶段

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train.py --config configs/training/train_stage_2.yaml

我们的方法(更密集的姿态控制方案,参数数量仍然很少。)

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train_hack.py --config configs/training/train_stage_1.yaml

第二阶段

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train_hack.py --config configs/training/train_stage_2.yaml

 

本月GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人,太牛了

github地址

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial

 

 

 

 

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/2JxfE7M7GZCvmprLAFKMOw