GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

本月GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人，太牛了

github地址

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial

看看效果 实时动图，

AnimateAnyone 

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial

AnimateAnyone 人工智能技术在电商领域的应用是多方面的，可以极大地丰富和提升消费者的购物体验。具体用途包括：

1. 产品展示：通过AnimateAnyone技术，商家可以利用静态图片创建动画，生动展示产品的功能和特点。例如，对于服装，可以展示模特穿着效果；对于电子产品，可以展示操作流程和功能演示。

2. 个性化推荐：结合用户的历史购买数据和偏好，AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频，提高用户购物的针对性和满意度。

3. 虚拟试穿/试用：对于需要试穿或体验的商品，如衣物、眼镜等，AnimateAnyone可以创建虚拟试穿或试用的动画，让消费者在线上就能预览效果。

4. 故事化营销：通过AnimateAnyone，商家可以制作故事化的营销内容，如品牌历史、生产流程、产品背后的故事等，以增加品牌的吸引力和认同感。

5. 互动体验：在电商平台的某些活动中，AnimateAnyone可以用来制作互动式的动画，如抽奖、游戏等，提升用户的参与度和活动的趣味性。

6. 客服辅助：AnimateAnyone可以用于创建智能客服的动画，使得客户服务更加生动和人性化，提高客户满意度。

7. 社交媒体内容：商家可以利用AnimateAnyone制作易于在社交媒体上传播的动画内容，如用户评价、产品使用教程等，以增加品牌的社会化媒体曝光。

8. 广告创新：在电商广告中，AnimateAnyone可以用来制作新颖的动画广告，提高广告的点击率和转化率。

总之，AnimateAnyone技术在电商领域的应用可以极大地提升用户体验，增强产品吸引力，提高营销效果，并最终促进销售增长。

要求

bash fast_env.sh

python3 -m demo.gradio_animate

如果您只有具有 24 GB VRAM 的 GPU，我建议在分辨率 512 及以下进行推理。

训练

原创 AnimateAnyone 架构（在小数据集上训练时很难控制姿势。）

第一阶段

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train.py --config configs/training/train_stage_1.yaml

第二阶段

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train.py --config configs/training/train_stage_2.yaml

我们的方法（更密集的姿态控制方案，参数数量仍然很少。）

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train_hack.py --config configs/training/train_stage_1.yaml

第二阶段

torchrun --nnodes=8 --nproc_per_node=8 train_hack.py --config configs/training/train_stage_2.yaml

本月GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人，太牛了

github地址

https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/2JxfE7M7GZCvmprLAFKMOw