GTC大会黄仁勋发言稿

欢迎来到 GTC 大会。希望你们意识到这里不是音乐会，而是一个开发者大会。会有大量的科学、算法、计算机架构、数学等内容。

我感受到了房间里沉甸甸的氛围。突然间，好像你们误入了什么地方似的。世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制
MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。首先，我注意到现场突然一阵松懈。同时，这次会议还汇集了一些了不起的公司。

这份名单，并不是参会者名单，这些都是发言嘉宾。令人惊叹的是，如果你去掉我所有的朋友，亲密朋友，迈克尔·戴尔(106.63, -0.37, -0.35%)就坐在那里，在 IT行业区。我在行业中成长的所有朋友。如果去掉那份名单，这就是令人惊叹的地方。这些非IT 行业的发言者正在使用加速计算解决普通计算机无法解决的问题。这体现在生命科学、医疗保健、基因组学、交通、零售、物流、制造业、工业等行业的全方位代表。

你们不仅仅是来参加会议的。你们是来展示、讨论你们的研究成果的。今天在这个房间里代表的是全球 100 万亿美元行业的缩影。这绝对令人震惊。

绝对有一些事情正在发生。正在发生一些事情。整个行业正在转型，不仅仅是我们的行业，因为计算机行业，计算机是当今社会最重要的工具。基本上的转型和计算影响到了每个行业。但我们是如何开始的？我们是如何达到这里的？我为你们准备了一个小漫画。确切地说，我画了这一页。这是 Nvidia(884.55, 6.18, 0.70%)的旅程，始于 1993 年。这可能就是剩下的演讲内容。1993 年，这是我们的旅程。我们成立于 1993 年。沿途发生了几个重要事件。我只是简单地强调了一下。

2006 年，CUDA，它被证明是一个革命性的计算模型，我们当时认为它是革命性的，以为它将一夜之间获得成功。近 20
年后，它发生了，到了 2012 年。Alex Net AI和 CUDA 首次接触，到了
2016 年。认识到这一计算模型的重要性，我们发明了一种全新类型的计算机，我们称之为 DGX1，170 teraflops。在这台超级计算机中，八个 GPU 首次连接在一起。我亲自交付了第一台
DGX1 给一家位于旧金山的初创公司，名为 OpenAI。