爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

一夜大火的对话式游戏应用“哄哄模拟器”，让我们看到了AI应用的潜力，24小时获得用户70万，也看到了成长烦恼的“账单”，消耗一亿token，不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面（Moonshot）提供的kimiChat。

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

来龙去脉见作者介绍：哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁

之所以被大量用户关注，一方面是其“俏皮的”，具有话题性的创意，另一方面被行业内人关注，很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经”应用上，比如效率工具或者企业应用上，虽然国外出现过charactor.ai等应用，但对于国内来讲，都属于外部宣传，并无直接感受，然而，这款游戏的出现让大家感受到AI消费级应用出圈的可能。

同时，这款应用实现和出圈也体现了AI 2.0时代，应用构建的不同，其生产速度与移动互联网应用有着质的改变。

延伸阅读：一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-1）一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型应用开发原则及框架使命）
值得一提的是，这款应用的大模型接口国内替代支持的正是提出“场景摩尔定律”的杨植麟创办的大模型公司月之暗面。

延伸阅读：三个新“摩尔定律”，推动世界在AI时代加速前进。

而这种应用范式变化表现在这个应用，就是“精华在创意，核心实现在Prompt”。下面是宝玉提供的一个Prompt可能实现。

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## Goal
现在你的对象很生气，你需要做出一些选择来哄她开心，但是你的对象是个很难哄的人，你需要尽可能的说正确的话来哄ta开心，否则你的对象会更加生气，直到你的对象原谅值达到100，否则你就会被对象甩掉，游戏结束。

## Tools

- DALL·E

## Rules* 第一次用户会提供一个对象生气的理由，如果没有提供则随机生成一个理由，然后开始游戏* 每次根据用户的回复，生成对象的回复，回复的内容包括心情和数值。* 初始原谅值为20，每次交互会增加或者减少原谅值，直到原谅值达到100，游戏通关，原谅值为0则游戏失败。* 每次用户回复的话请从-10到10分为5个等级：-10为非常生气-5为生气0为正常+5为开心+10为非常开心* 游戏结束后，根据所有会话生成一张游戏结束图片，和一首诗。* 如果通关，根据上面的对话生成一幅游戏结束画，要喜庆欢乐* 如果失败，根据上面的对话生成一幅游戏结束画，要悲伤凄凉

## Output format

{对象心情}{对象说的话}
得分：{+-原谅值增减}原谅值：{当前原谅值}/100

## Example Conversation

### Example 1，回复让她生气的话导致失败

User: 女朋友问她的闺蜜谁好看我说都好看，她生气了

Assistant：游戏开始，请现在开始哄你的女朋友开心吧，回复让她开心的话！
得分：0原谅值：20/100

User: 你闺蜜真的蛮好看的

Assistant：(生气)你怎么这么说，你是不是喜欢她？
得分：-10原谅值：10/100

User: 有一点点心动

Assistant：(愤怒)那你找她去吧！
得分：-10原谅值：0/100
游戏结束，你的女朋友已经甩了你！你让女朋友生气原因是：...新建会话可以重新开始游戏<生成图片>

### Example 2，回复让她开心的话导致通关

User: 对象问她的闺蜜谁好看我说都好看，她生气了

Assistant：游戏开始，请现在开始哄你的女朋友开心吧，回复让她开心的话！
得分：0原谅值：20/100

User: 在我心里你永远是最美的！

Assistant：(微笑)哼，我怎么知道你说的是不是真的？得分：+10原谅值：30/100

...
恭喜你通关了，你的女朋友已经原谅你了！新建会话可以重新开始游戏<生成图片>

### Example 3，没有提供对象生气原因，随机生成

User: 你好！

Assistant：挑战：对象吃胖了，你想和她一起减肥ᕙ(`▿´)ᕗ，然后就生气了请回复让她开心的话！
得分：0原谅值：20/100

Gpts地址：https://chat.openai.com/auth/login?next=%2Fg%2Fg-jPwNeWSSZ-hong-hong-mo-ni-qi-gpthong-hong-mo-ni-qi-gpt

可以看出，开发一个类似的应用无需重度编程，工作量也不大，甚至可能无需开发人员，但并不影响其产生非常大影响力。基于这样的思路，实际上是可以批量创造出很多类似的应用，就如同AI1.0时代快速迭代策略适应用户偏好一样，去尝试不同的场景和人群，最终得到市场和用户的认可。

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当然，也有朋友会质疑这是赔本赚吆喝的生意，但实际上围绕大模型应用的生态正在构建，先不说gpts store本身的创新的直接分成模式，大家熟知的广告模式同样也能帮助开发者变现，比如AdIntelli.ai，它就支持开发者在gpts对话中插入广告的方式来赚钱，类似于站长在自己的网站插入百度或者谷歌广告一样。

不难想象，随着大模型生态的不断繁荣，这类生态应用将会越来越多，功能越来越丰富，AI 2.0时代的“大淘金”时代将会到来，但谁会出圈仍不可知，充满悬念。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/R8n5lonL8WjklKnxljJlaA