Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

AI 绘画进化的速度真的真的是太快了！！最近爆火的新一代生成模型 LCM 席卷而来，可以大大的提升出图效率。

今儿我们就来一起尝尝鲜！

一 LCM 简介

LCM 全称 Latent
Consistency Models（潜在一致性模型），是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。

它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升 2-5 倍，需要的算力也更少。

官方称 LCMs 是继 LDMs（Latent Diffusion Models 潜在扩散模型）之后的新一代生成模型。

如果之前有了解过 Stable Diffusion 的出图过程，我们应该知道
Stable Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点，最后变成一张清晰的图片，这大概需要 20-50 步（也就是我们设置的步数）

而  LCM 强调的是不要再一步步迭代了， 直接追求“一步到位”。LCM 是在 Consistency Models 的基础上引入了 Lantent Space （潜空间），进一步压缩需要处理的数据量，从而实现超快速的图像推理合成。只需要 2-4 步即可完成！

可以先来看看效果图：

4 步效果图

2 步效果图

1 步效果图

二 尝鲜使用

目前有三种玩法，大家可以挑选使用

直接在线把玩（科学上网）

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文生图：https://huggingface.co/spaces/SimianLuo/Latent_Consistency_Model

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图生图：https://replicate.com/fofr/latent-consistency-model

基于
Dreamshaper-V7 大模型使用

目前官网只提供了  Dreamshaper-V7 和 LCM-SDXL 是 2 款可以 Stable Diffusion 中使用的模型。并且需要安装 LCM 插件。

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插件地址：https://github.com/0xbitches/sd-webui-lcm

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模型地址：https://huggingface.co/SimianLuo/LCM_Dreamshaper_v7/tree/main

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lcm-sdxl:
https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-sdxl

基于
LCM-LoRA  使用

除了上述的大模型，官方还提供了一个 LoRa 模型，目前可以搭配 SD1.5 和 SDXL 的所有大模型使用，

目前可以在 ComfyUI 和 Fooocus 中使用 LCM-LoRA 模型

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SD1.5 lora:
https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5

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sdxl lora:
https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl

在使用了 LCM 后整个的出图效果确实大大的提升了，但是质量来看还是会差那么一些。

目前尝鲜，还是可以玩玩的，后续 LCM 有了更多的增强我们在进一步来分享！

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/-eBJndDRNOjvjJMeN2UZEw