Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

今天，我要分享的是“对抗性演练”的逆向提示词技巧。这种方法是让ChatGPT扮演两个截然不同的角色，让他们展开激烈的辩论。通过多轮的辩论，我们可以整合两个角色的争论点，从而形成一个更为全面和精准的提示词。

最近社群的朋友们讨论过一个文章原创度问题，非常适合作为这个技巧的示例：如何避免用AI写的文章，会被平台定义为低原创度而下架。

那我们到底该如何看待文章的“原创性”呢？如何通过提示词技巧提高文章的原创性，今天一起来深入探讨一下。

文章原创度检测过程，简单来说包括两大步骤：

步骤1: 从互联网或文章库中定位相似内容:

1.文章被细分为小句或段落，使之更便于逐个对照。

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

步骤2: 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度：

1.直接相似度检测：这是最基本的检测方式，通过对比两篇文章的句子或段落来判断是否存在大量的完全相同的内容。

2.改写/同义词替换检测：有时抄袭者会改写原文，使用同义词替换原来的词汇，或改变语序。可以使用更高级的自然语言处理技术，例如语义相似度比较，来检测内容是否被改写。

3.引用检测：检测文章中的引用是否恰当。如果一个文章中大量的内容都被引用自其他来源，并且没有适当的注释或引用，那么可能存在抄袭。

4.结构相似度：除了内容之外，文章的结构（例如段落的组织、标题的选择等）也可能被抄袭。可以通过检测两篇文章的结构来判断它们之间是否存在相似性。

5.图片和图表检测：除了文字，图片和图表也可能被抄袭。工具应该能够检测图像内容的相似度，或者比较图表数据的源。

6.统计特征分析：可以通过统计两篇文章的词频、句长、词汇丰富度等特征，判断它们是否具有相似的写作风格或模式。

7.元数据检测：文章的元数据，例如标题、作者、出版日期等，也可以被用来检测抄袭。

其中第一步是各大自媒体平台通过搜索引擎或自己的文章库获取检测文章原创型的素材，技术难度在于文章分段和关键词搜索，在此不做探讨。

我们今天主要研究如何提高文章原创度，所以直接拿一篇原文进行二创，执行步骤2即可。

接下来，我将展示如何利用ChatGPT对文章进行多次二创和多次原创度检测，通过多次对抗演练，进化ChatGPT的创作能力，最后再根据这个过程提炼出深度二创的提示词。

步骤1：使用ChatGPT先对一段文字进行改写。

1假设你是一个专业的自媒体作家。我希望你能对下方的文字进行二次创作，确保其具有较高的原创性。为了帮助你进行这项任务，请参考以下原创性加强建议：

1. **句型与词汇变革**：尝试用完全不同的句子结构和词汇来表达原文的思想。

2. **内容拓展**：为原文融入相关的背景知识、真实案例或历史事件，以增强文章深度和广度。

3. **深入分析**：对原文提到的数据或事实给出更深入的解读或加入你的专业分析。

4. **引用更新**：如果原文引用了某些资料，努力寻找并引入新的或不同的资料来支撑观点。

5. **探讨新假设**：提出与原文紧密相关的新假设或场景，并对此进行讨论。请依照上述建议，根据{原文}开始你的创作

步骤2：对改写后的文字进行原创性检测。

假设你是一个先进的文章抄袭检测工具。根据以下列出的原创性检查维度，评估`{文字2}`相对于`{原文}`的原创度，并为每一维度提供相关的解释。

**原创性检查维度**：

1. **直接匹配**：评估`{文字2}`中是否有与`{原文}`完全相同的段落或句子。

2. **改写检测**：查看`{文字2}`是否有对`{原文}`进行的微小改写，例如词汇替换或句子结构调整。

3. **模糊匹配**：识别`{文字2}`中与`{原文}`存在高度相似但非直接复制的部分。

4. **引文检测**：确保`{文字2}`中的引用被正确标注，且不被误判为抄袭。

5. **跨语言检测**：评估`{文字2}`是否可能包含从其他语言翻译来的与`{原文}`相似的内容。

6. **统计分析**：对`{文字2}`的词频、句子结构等进行统计分析，检查与`{原文}`的相似度。

7. **风格分析**：通过比较写作风格，判断`{文字2}`中是否有与`{原文}`明显相同风格的部分。请结合上述维度，进行详细的原创度检测。

步骤3: 把原创度检测工具的结果告诉负责二创的ChatGPT角色，让他继续改写：

根据当前的文章原创度检测技术，文章中似乎含有与其他文档相似的内容。为了确保文章完全原创，请参考以下的评估维度对文章进行修正：

**评估维度**：

1.直接匹配：两篇文字中存在多处相似的词汇和句子，如"十一假期"、"ChatGPT续费"、"Stripe"、"Brave浏览器"等。但没有完全相同的句子。

2.改写检测：“文字2”对“文字1”中的叙述进行了简化和改写。例如，“文字1”中的“悲剧了，沉迷于“十一”假期的欢乐，我竟然忘记了给ChatGPT续费。”在“文字2”中被改写为“十一假期的热闹，令我忘记了为ChatGPT缴费”。

3.模糊匹配：两篇文章在主题和结构上都高度相似。内容的逻辑流程、事件描述以及对某些事物的评价都有很大的重叠。

4.统计分析：在两篇文章中都出现了关于支付、浏览器、隐私、广告等关键词，且这些关键词在文章中的重要性和出现频率都相似。

5.风格分析：“文字2”与“文字1”在写作风格上具有相似性，如都采用了第一人称叙述、对比等手法。

6.元数据分析：由于只提供了文章内容，没有其他元数据如作者、出版日期等，所以无法进行该方面的分析。请根据以上评估维度，仔细修正文章内容，确保其原创性。

步骤4: 不断重复步骤2和步骤3，让ChatGPT多次对文章进行二创

步骤5：让ChatGPT自己总结提示词

使用一段逆向工程提示词，对文字二创过程进行提炼，让chatgpt告诉我们，他是如何一步步二创文字，使二创后的文字满足文章原创度检查的。

根据{{本次对话的全部内容}}, 请总结你采取了哪些措施来确保二次创作的文章有高原创度。

Tips：对于需要ChatGPT分析总结的内容，建议上图中红框的例子，多让他回答几次这个问题，然后把多次回答的结果进行提炼总结，可以形成一个更为完整的内容。

步骤6：提炼出最终提示词

整理ChatGPT返回结果，形成文字二次创作的通用提示词。

- **句型与词汇调整**：通过替换原文中的句子结构和词汇以传达同样的思想。

- **内容拓展与插入**：增添背景知识、实例和历史事件，以丰富文章内容，并降低关键词密度。

- **避免关键词使用**：避免使用原文中的明显关键词或用其它词汇替换。

- **结构与逻辑调整**：重新排列文章的结构和逻辑流程，确保与原文的相似度降低。

- **变更叙事视角**：在某些情境下，选择使用第三人称代替第一人称以降低风格相似性。- **重点聚焦**：更改文章的主要讨论点，以减少模糊匹配的风险。

- **关键词分析**：对比原文和重写版本，调整或稀释高度相似的关键词。

- **角度与焦点转换**：从不同的角度描述相同的主题，以减少内容相似性。

- **避免直接引用**：确保没有直接复制原文或其他已知来源的内容。

- **综合抄袭检测反馈**：根据提供的抄袭检测反馈，进行有针对性的调整。

通过ChatGPT的对抗性演练，我们成功地生成了一批增强文章原创性的元提示词。这里有一点需要大家明白：检测原创度的大多是机器。因此，尽管经过提示词改写的文章对人来说看起来很相似，只要它避免了机器检测的关键点，就仍然可能被视为高度原创的。因此，不要仅凭肉眼判断其改写效果。再者，利用相同的提示词对文章多次改写，或者从这些元提示词中挑选部分进行深入改写，都是有效提升文章质量的策略。

总结

这篇文章的核心是探讨如何利用ChatGPT的对抗性演练，通过逆向提示词技巧，生成更优的提示词。为了详细阐述，我提供了一个实验过程，分为以下六个步骤：

1利用ChatGPT对指定文章进行改写。

2对改写后的版本进行原创性的检验。

3根据检验结果，指导ChatGPT进行进一步优化。

4重复上述过程，直至满足高度原创的标准。

5采用逆向工程的方法，梳理ChatGPT的改写策略。

6整合这些策略，形成一套提高文章原创性的高效提示词。

虽然文中提供了具体的实验例子，但其目的是为了详细展示逆向提示词的生成步骤。请大家不要过于聚焦于例子中的具体提示词。如果你希望获得更为精准的定制二创提示词，可以按照这个方法，针对不同的文体和风格进行提取和调整。

我的真正希望是，大家能够充分理解和掌握逆向工程的精髓，以此利用ChatGPT更加高效地应对工作和生活的挑战。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/UZtDAI4fuCz6fxcQnr0gaw