无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

该GitHub项目提供的Nodes/Graph/Floochart接口使图像修改、合成和其他任务的复杂工作流变得简单。在这篇文章中，我们将研究ComfyUI迷人的功能和能力及其广泛的兼容性、优化方法和安装说明。

ComfyUI是StableDiffusion（一种生成艺术算法）的一个强大且易于使用的图形用户界面。它允许用户在不需要编码的情况下创建复杂逼真的图像。你可以看一下GitHub页面^[1]以便更好地理解和下载。

ComfyUI功能

你可以使用许多不同的功能，我们在下面列出了每一个。以下是您应该查看的所有功能：

无需编码：ComfyUI消除了编码的必要性，使用户能够使用图形用户界面创建复杂的工作流。

由于这种简单的方法，它可以被广泛的用户访问，无论他们的编程知识如何。

ComfyUI完全支持SD1.x、SD2.x和SDXL，允许客户在自己的项目中使用Stable Diffusion的最新改进和功能。

异步队列系统：通过合并异步队列系统，ComfyUI保证了有效的工作流执行，同时允许用户专注于其他项目。

智能优化：ComfyUI具有复杂的优化功能，只能重新执行自上次执行以来更改的工作流组件。

这大大加快了生成过程，尤其是对于复杂的工作流。

支持GPU和CPU：即使在VRAM很少的系统上，用户也可以使用超过3GB VRAM的GPU的功率，或者选择CPU处理。

对于VRAM较少的GPU，“–lowvram”命令行选项会自动激活此功能。

型号兼容性：ComfyUI加载ckpt、安全张量和扩散器模型和检查点时没有任何问题。

此外，它还支持独立的VAE和CLIP模型，拓宽了可能的艺术表达范围。

纹理反转/嵌入：通过将它们放在“models/embeddings”目录中，并在CLIPTextEncode节点中引用它们，用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

区域组成和修补：ComfyUI为普通和修复模型提供了区域合成和修复功能，显著提高了图片编辑技能。

高级技术：该工具支持各种高级方法，包括Loras（常规、locon和loha）、超级网络、ControlNet、T2I适配器、高级模型（ESRGAN、SwinIR等）、unCLIP模型、GLIGEN、模型合并和使用TAESD的潜在预览。

工作流加载和保存：ComfyUI的工作流加载和工作流保存功能使共享和重新访问项目变得简单。

用户可以从生成的PNG文件加载完成的工作流，并将工作流存储为JSON文件。

加快工作流创建的快捷键：为了使工作流创建过程更快，提供了各种键盘快捷键，确保无缝轻松的用户体验。

它提供了许多功能，如文本嵌入和智能优化(图片来源^[3])

如何安装ComfyUI

ComfyUI也非常易于使用。基于节点的界面直观易学，内置文档提供了有关所有功能的清晰说明。如果你有兴趣用Stable Diffusion创建逼真的图像，那么ComfyUI是一个很有价值的工具，你应该考虑。它功能强大，易于使用，并且可以免费下载。以下是如何在不同的操作系统上安装它：

Windows：

对于Nvidia GPU用户：发布页面上提供了可移植的独立版本。

只需下载，使用7-Zip提取，然后运行ComfyUI。

将Stable Diffusion检查点/模型放在“ComfyUI\models\checkpoint”中

Colab笔记本：

用户可以使用提供的Colab笔记本^[4]用于在Colab或Paperspace等平台上运行ComfyUI。

手动安装（Windows、Linux）：

1.使用Git克隆ComfyUI存储库。

2.将Stable Diffusion检查点放在“模型/检查点”中，将VAE放在“型号/阀”中

AMD GPU（Linux）：

使用提供的命令安装rocm和pytorch，以启用对AMD GPU的支持。

下面是命令：

pipinstalltorchvisiontorchhave–extra index
urlhttps://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2

如果您想安装支持7000系列的ROCm 5.6夜间版，请使用以下命令：

“pip-install–pre-thorch 

torchvision torchhaved–index
url

https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm5.6-r requirements.txt“

NVIDIA GPU（Windows、Linux）：

使用提供的命令安装torch和xformer：

“pip-Install-ttorchvision-totorhaved–extra index urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu118xformers”

对于<3GB VRAM的CPU或Nvidia GPU：

添加“–lowvram”命令行选项以实现自动兼容性。看看全新的*SDXL1.0^[7]*及其功能

支持Apple Mac Silicon和Intel Arc：

任何当前的macOS版本都可以用于在Apple Mac硅（M1或M2）上安装ComfyUI。

1.设置Pytorch。

有关说明，请阅读Apple开发人员指南，了解Mac上的PyTorch加速培训。

2.对于Windows和Linux，请遵守ComfyUI手动安装说明。

3.设置ComfyUI先决条件。

如果你有另一个Stable Diffusion用户界面，你可能能够重用需求。

4.运行python main.py以启动ComfyUI。

ComfyUI快捷方式

连接到未选择节点的输出）
Ctrl+C/Ctrl+Shift+V|复制并粘贴选定节点（保持从未选定节点的输出到粘贴节点的输入的连接）
Shift+Drag |同时移动多个选定节点
Ctrl+D|加载默认图形
Q |切换队列的可见性
H|切换历史的可见性
R|刷新图形
双击LMB|打开节点快速搜索调色板

对于那些希望探索Stable Diffusion工作流而不写脚本的有创造力的人，ComfyUI提供了一个出色的工具箱。直观的用户界面、广泛的兼容性和优化方法提供了无缝的用户体验。ComfyUI为用户提供了访问大量工具和尖端方法的机会，为他们提供了无数的图像修改、合成和其他任务的机会。无论你是经验丰富的专业人士还是好奇的新手，ComfyUI都将成为你创作道路上的一个宝贵工具。今天，试试吧，让你的想象力尽情发挥吧！

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/Nc60NDNBz2vmXtscB4-7Qw