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依赖倒置:以数字和AI的思维模式思考

发布时间:2024年06月06日

是什么塑造了我们的行为模式?是我们的大脑加上眼睛、鼻子、耳朵所定义的抽取世界信号的方式。大脑还是那个大脑,世界还是那个世界,但如果人没有眼睛而是和蝙蝠一样用超声去“看”世界,那我们的绘画、诗歌、建筑风格等必然和现在会有巨大不同。所以抽象点说是感知通路约束了我们的行为模式。而不同感知通路和行为模式显然的对应了一种效率的级别,当猫的反应速度大于蛇六倍的时候,它的王八拳对于蛇而言就是无解的。当数字和智能重新定义企业的感知通路和行为模式后,它会带来一系列新变化和特征,除了前面提到的名实唯一性外,另外一种特征可以称之为依赖倒置。

什么是依赖倒置?

依赖倒置说的是我们每个人生活在真实的物理世界之中,但这个世界的控制把手却越来越转移到虚拟的数字空间之中。物理世界更真实,但虚拟世界更重要。

我们对数字和物理的依赖度越来越反转,倒置的极致就是黑客帝国描述的世界。在那个世界里现实世界消失、人彻底活在虚拟世界里面。

类似的信号很多,还不说打车和外卖这些,举一个特别小的回老家的时候听到的抱怨。

家里有些老人还在独立生活,它们其实不真的和这个数字世界接轨,比如交电费,他们更习惯到一个自己熟悉的窗口交现金,但现在陆续这些窗口不见了,因为绝大部分人都会在微信或者支付宝里面交,保留窗口的意义越来越小。抛开怎么干更合理,这就是真的依赖倒置,现实世界的电费缴纳活动,现在核心依赖变成了数字的微信,会不会用微信变成了关键入口。

为什么会这样?

因为数字的成本是低的,能力是大的。

而企业竞争首先要回到经济和数字的理性,它要逼近效率的极致。

通俗的说法是想走的快的时候,有马骑马,有汽车开汽车。

否则就变成反应快六倍的猫和蛇的对决,在打蛇的时候,蛇是没脾气的。

也可以回到类似马克思的观点,一个边际效能越来越高的生产模式肯定会取代低的。而显然数字和智能的比例越高,效能越高。虽然不好搞。

所以如果我们相信基本上世界会往边际效能高的方向走,那依赖倒置必然发生,并且其程度会越来越深。

依赖倒置会带来什么?

第一个是思考模式必须转换为数字和智能优先

数字和智能的控制力注定越来越大,当然要优先考虑它们。所以本质上其实和依赖倒置是一个意思。

那什么叫数字和智能优先呢?

在决策的价值系统中把数字和智能放在价值序列最前面来考虑。

在过去绝大多数时候不是的。过去在企业里一定程度上是老板意志优先,其次是商业机会等。但智能优先是先考虑数字智能体系是否能跟的上。这很可能听着特别荒谬,我们配个例子。

还是拿抖音举例子,我们把抖音、MCN、主播、用户等看成一个生态型的公司。这时候要做某事的时候,各方要优先考虑什么?

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考虑抖音现存的产品包括算法是什么情况。

不单是它现在的推荐算法是什么,甚至要包括它能不能改。

这不单包括MCN和主播也包括抖音自己。

抖音自己除非不想活了,否则也得先尊重既定现实,再考虑后面的迭代。

这就是把数字和智能放在第一优先级来考虑。其实并不稀奇,开汽车一样先考虑汽车的约束,谁会开汽车下河或者爬楼呢。

再往背后挖掘这是什么?

在企业里这是一种权、利分配体系的硅基化,重新切割了碳基的人类和硅基的智能的权利边界。人在这个情形里面自由度受到了抑制,但得到了更多。

数字和智能优先会带来什么呢?

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节:数字的采集、数字的加工(AIGC等大模型在这儿)、数字的应用。

那在数字优先的原则下,这三个部分需要做些什么呢?

在采集环节其实是你保持数字精度的成本要足够低。简单说叫万物皆数但成本低。

这在过去做信息化时,很容易忽略这点。

对于Word不需要有数字精度的概念。

但当世界依赖倒置越来越厉害的的时候,这点就变成至关重要,比所有其它环节都重要(包括人工智能大模型)。

后面的环节影响用处的大小,这个步骤影响能不能用。

显然的处理任何场景问题,对场景进行描述的数字必须是准确和实时的。自动驾驶的时候看到的路况是五分钟前的,那肯定谁用谁死。

问题是数据并不先天是准的,甚至可以反过来说:数字先天是不准的。

这种不准来自于两个方面:

原始数据的不准通常是设备或人的失误,比如:登记人名把人名打错一样、摄像头坏了。

真正想用的数据不准在于定义根本就不统一(过去干这活要建词典)。A那里的销售额可能是合同金额,B那里的销售额可能是确认收入,C那里可能是回款。然后把概念不准的数往一起加,那就怎么也对不齐。

世界的复杂性在影响加减法。

一旦数字不准相当于后续的各种模型看到的是个扭曲的世界,而模型根本没这类纠错功能,所以肯定越错越厉害。

这种数字精度的确保,对应一种持续的维持成本,这种成本要是可控的。

在数字的加工环节在智能优先的视角下,我们可以看到什么呢?

其实是整体性。

数字和智能优先意味着它要处理整个企业的事情,它要在类似一把手的位置。

比如你把一部分现实藏起来不告诉它,公司本来有20块钱,但就告诉它有10块钱,另外10块被老板藏起来自己用,那它的行为会出问题,全线不准。

这种整体性衍生出来的两个要求是实时反馈和中心决策。

实时反馈说的是,现实情况要实时的反馈给大脑,中心决策是说它要有全局的信息,然后能够根据实时的反馈进行决策。

顺道岔开一点,真达成这种目的,技术上一定是一种双模型结构。人的大脑是这样的。大脑皮层的结构其实是一样的,但因为使用的目的不同而变成了各种功能区,最终还要负责整体的综合。未来企业有机体化后,负责这种整体性处理的大脑估计也是这种模式。也许底层的技术是一样的,但总是会变成不同的和具体场景相关的功能区比如财务、业务等,大模型干不了这事,但没有这部分输入,大模型自身的能力就释放不出来。类比下,如果你都不知道你自己编程要完成什么任务,大模型再强大也没法给你写出你期许的程序。

Reptile:爬行动物,Primate: 灵长类动物,Mammal哺乳动物

在应用环节反倒是冲击不大。

分布和多样化的应用一定是这种整体性之后的应用,要遵守它所带来的一切规则。多样化是在确定的中心规则下的多样化。回到企业的场景,还是拿抖音举例子,抖音规定了分成比例、以及流量分发算法等。你做的好,流量就倾斜就倾斜,否则你就很难起量。用企业一点的话说,就是业务、财务、管理规则变成算法,统一提供服务和约束。灵活度会比较关键,但不展开了。

简单总结下,这种递进关系:边际效能决定虚实世界的依赖倒置,而依赖倒置决定数字和智能优先,智能优先决定万物皆数以及其成本和整体性处理,整体性处理决定实时反馈和中心决策,最后是应用的自由度。

这时候组织会变成什么样呢?

还不是一种可能,至少可以看到三种,这在未来十年最确定的事里有提到,从依赖倒置的视角一样可以看到它们,简单列下:

第一种是外卖小哥模式,特征为活动全透明并被硅基智能所定义。

在当前的管理认知下,这个预计来的最快。在传感器和人工智能算法的进步推动下,做这事的所有技术障碍都已经被扫除,成本越来越低。下面做个简单描述,虽然可能会引起一定不适,但这至少是部分未来,肯定发生。

办公场所从语音到图像百分百数字化。人的行为比如你是不是上班摸鱼,有没有经常看视频,聊天,小红书,睡觉等被全部记录,你工作的表达是不是符合公司规范,是不是做客服的时候情绪不对,是不是回答有错误等全部被统计...

第二种模式是OpenAI模式,特征是强个体靠场域链接,活动自由度高。

电影里面和这个很像的是复仇者联盟,每个人都像钢铁侠一样通过AI获得大幅能力增强,都是个人物,一起搞天天内部怼,但不一起搞又搞不定灭霸。

第三种模式则很像克里人的终极智慧,它纵向切走一部分权责,但保持个体的空间和独立性。

虽然权责范围也是人设定的,但区别于第一种模式,只要设定,所有的人都在它的管理之下。这本质相当于碳基智能向硅基智能让渡一部分权利。潜在意味人类承认自己物种缺陷,需要点帮忙。

和名实唯一性是什么关系呢?

依赖倒置其实是名实唯一性的动力源。它会让世界越来越贴近名实唯一。

依赖倒置决定了世界会越来越像现在的互联网世界,而名实唯一在互联网世界里其实已经体现的足够充分。

小结

贴着经济体系边际效能增加的方向发展是没错的,并且不管怎么倒腾在现有的格局下,也肯定会回到这里来。而只要回到这里来,那很可能就会有依赖倒置以及其对应的一系列衍生特征。但最后想说的反倒是,纯粹的经济决定论不总是对的(论语与算盘)。人的大脑里面有两部分一部分是爬行动物脑一部分是哺乳动物脑,如果就是经济,那剩下那部分功能不白进化出来了么!?

有些部分不是不想展开,不点到即止,但展开实在太长了...相关文章参照下面的,未来出书的时候再系统化了:

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/TtHFANnQKQH2jlWW3WpbtQ