探秘制作艺术二维码的新姿势

在之前的文章《AI制作艺术二维码-文生图》中，我介绍了一种直接通过提示词生成高逼格二维码的方法，但是通过提示词我们无法很好的控制生成图片的样式，特别是有些同学想要将自己的Logo或者头像附加到二维码中，要满足这类需求，就需要使用本文介绍的图生图生成二维码的方法。

还是先来看看我生成的几张二维码：

这篇文章以美女照片的合成来演示，虽然我合成的照片有点一言难尽，大家凑合看吧，重在学习，我抛个砖，大家一定可以合成更好看的二维码。

基础模型设置

我们使用的工具还是Stable Diffusion WebUI，基础模型选择国风3，这是一个特别适合国风美女图的模型，有2.5D的质感。

基础图设置

1、在SD中打开图生图，上传一张想要融合到二维码的图片，这里选择我之前生成的一张美女图。

2、点击“CLIP反向推导提示词”推导出提示词，反向提示词自己根据情况网上找找即可。为什么还需要提示词，因为这个生成方法是采集了基础图的轮廓，我们还需要SD来补充细节。

提示词：a girl with long hair and blue eyes , transparent background,
反向提示词: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale))

3、图生图参数设置。

· 

采样器: DPM++2S a Karras

· 

· 

采样部署：30

· 

· 

大小：768*768

· 

· 

提示词引导系数：7

· 

· 

重绘强度：0.75

· 

ControlNet设置

这里用到了两个ControlNet，下边分别介绍对它们的设置。

1、ControlNet Unit0设置

上传基础图片，并启用ControlNet，这个ControlNet的作用是控制人物的姿势。

选择ControlNet的类型为：OpenPose，正常情况下预处理器和模型会自动加载，如果没有加载，请手动选择。注意Control Weight这里设置为1。

2、ControlNet Unit1设置

这个ControlNet的作用是绘制二维码，所以这里我们上传二维码的图片。

这里Control类型选择Tile，它具有放大和细节控制的能力。预处理器和模型请选择匹配的。

因为原图和二维码图之间，二维码更重要，所以这个ControlNet的权重要高一些，否则就不容易扫出来了。

这里还要控制介入绘制的起始和结束步数，起始不能从0开始，否则就画不出来图像了。

生成

最后点击生成就可以了，看看效果：

注意

需要在图片美观度和二维码可识别之间做平衡，有时候生成的二维码不可扫描，或者在微信中无法长按识别，可以重新生成几次，或者调整下ControlNet的权重和控制介入的起始结束步数。

不同的模型对生成图片的效果影响也比较大，建议使用2.5D或者3D的模型，更容易出图，且不同的模型ControlNet的参数可能也需要调整。

对于脸部照片的合成，受到二维码颜色的影响，生成的图片美观度会差一些，可以换一下不同的二维码颜色试试，或者绘制其它不需要怎么美颜的图片。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/dsLTlB3zcmrbPQNOIBnFVg

如果你想要了解关于智能工具类的内容，可以查看 智汇宝库，这是一个提供智能工具的网站。
在这你可以找到各种智能工具的相关信息，了解智能工具的用法以及最新动态。