AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

好久不见！

闲话不多说，今天主要是通知一下FaceFusion两个版本的更新。

更新内容如下：

V3.5.0

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帧着色器:使用来自 ddcolor 和 deoldify 的先进模型，为黑白或低色彩素材添加色彩。这些模型利用深度学习技术生成逼真且美观的着色效果。

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改善唇同步效果:从音频中更清晰、更准确地提取语音。增强的语音提取可让您的AI换脸视频中的唇形同步更加自然逼真。

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实验性 5 到 68 个关键点识别: 尝试用于识别 5 到 68 个面部关键点的模型。这些关键点可精准定位关键面部特征，从而实现更准确、细致的深度伪造效果。

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使用尖端模型进行面部增强: 结合强大的
gpen_bfr_1024 和 gpen_bfr_2048 模型，在保持自然外观的前提下，微妙地改善面部特征，提升深度伪造视频的质量。

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帧增强选项:利用
real_esrgan_x2 和 real_hatgan_x4 等先进视频增强模型，可以将低分辨率视频进行上采样或增强细节，打造更精美的视觉效果。

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简化模型管理:使用新的
--force-download 参数可以轻松一次下载所有必需的模型。这消除了每次运行应用程序时等待单个模型下载的麻烦。

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简化环境管理:将文档和安装程序从虚拟环境
(venv) 迁移到 conda 环境。Conda 提供了更健壮的依赖项管理，简化了设置和维护流程。

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增强 CUDA 12 兼容性: 得益于对 inswapper_128_fp16 模型的修复，该项目实现了与 NVIDIA CUDA 12 工具包的无缝兼容。即使您使用最新版本的 CUDA，也能确保程序顺畅运行。

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解决视频合并过程中帧率波动的问题，提供更一致的用户体验。

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修复了使用 --skip-download 参数且部分模型缺失时程序崩溃的问题，可以优雅地处理缺失模型的情况。

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修正了 h264_nvenc 和
hevc_nvenc 预设的映射，确保准确的编码。

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V3.4.1

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下载人脸分析模型

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防止远程下载循环

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动态的concurrency_count以获得理想的Gradio性能

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为Gradio打补丁以加速预览和流渲染

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修复音频到图片的预览问题

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同时运行多个人脸检测器

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在低置信度下防止68至5标记点的转换

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添加高性能的scrfd人脸检测模型

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优雅地开始和停止处理

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迁移到ONNX支持的帧增强器

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引入--face-landmarker-score参数

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在使用多个UI布局时渲染标签页

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引入--output-image-resolution参数

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添加更多人脸调试项并优化其颜色主题

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当启用--log-level debug时打印内部统计信息

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一旦启用唇部同步器，保持视频全程的唇部覆盖

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添加对h264_amf和hevc_amf视频编码器的支持

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限制临时资源的分辨率提升和fps增强

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更改--output-path行为和规范化

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移除--temp-frame-quality参数

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修复使用非均匀像素目标时出现的绿线问题

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修复使用--trim-frame-start时唇部同步器预览的问题

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修复Geforce GTX 16系列的空白输出问题

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另外，我在源版基础上做了如下修改：

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破除了NSFW限制

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修复模型加载时的一些问题

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添加自动打开浏览器功能

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模型全部做了本地化处理

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修改了主题色

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界面和提示信息全面汉化

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实时换脸

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又在原来的修改基础上做了如下更新：

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修复模型加载的问题

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优化启动速度

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重新制作了运行环境

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彻底离线运行

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下面就几个重点修改，做一下记录。

模型加载问题

由于在线模型更新了，老版本会自动下载最新模型，但是由于某些问题，下载后的模型会无法使用。

具体错误提示如下：

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onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidProtobuf: [ONNXRuntimeError] : 7 : INVALID_PROTOBUF : Load model from I:\Run\tonyhub-facefusion-NV-CN-v3.2.2\tonyhub\code.assets\models\inswapper_128_fp16.onnx failed:Protobuf parsing failed.

新版本已经不需要担心这个问题，已经放置最新可用模型！

优化启动速度&彻底离线运行

原先的逻辑是先去在线检测模型，如果有变化就更新，如果无变化就加载本地模型。但是如果本地无法访问模型所在网址，就会导致异常了。

之前其实已经考虑到这个问题，为了解决异常的问题，加了异常捕捉，延迟等待。

但是这种方案会导致启动过程等待时间较长（能访问github不会有这种现象）

为了彻底解决这个问题，我已经修改了代码逻辑。现在可以完全离线运行，快速启动了。

重新制作了运行环境

早期的版本更新只要更新源代码即可，但是最近两个版本更新之后，就会出现如下错误。

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[E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1548 onnxruntime::TryGetProviderInfo_CUDA] D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1209 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 "" when trying to load "D:\tonyhub-facefusion-NV-CN-v3.4.1\tonyhub\env\lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_cuda.dll"

提示加载dll错误，如果去检查这个路径，可以发现这个文件存在且没有任何问题。

但是它就是报错。这个问题卡了我好几天。

还有一个奇怪的现象是，我常用电脑上不会报这个错误。但是拷贝到其他电脑都会出现这个错误。

在其他电脑上，老版本不会报错。但是更新代码就会出现错误。

尝试了，更新驱动，更新ONNX版本都无解。

但是看了半天，也看不出什么代码导致了这个问题。

后来只能全部推倒，按官方提供的安装程序和安装提示重新制作了运行环境。

最后终于成功解决了这个问题。

最后总结一下，这个问题是由于CUDA相关的依赖文件的路径发生了变化而产生的。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/JlppHWnAlh3ZnMk_K1yeZw

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