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惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具

发布时间:2024年10月11日

TTSText-to-Speech)技术是一项可以将文本转换成语音的技术。在早期,TTS技术主要依赖于预录制的声音样本,通过组合这些样本来生成语音。虽然这种方法能够产生可理解的语音,但由于样本数量的限制,很难达到完全自然的语音合成效果。

随着人工智能(AI)技术的进步,基于AITTS技术已经成为了新的标准。这种技术使用深度神经网络模型来合成语音,能够更自然地模拟人类的发音和语调,从而产生更加流畅和自然的语音输出。

下面是为大家整理的一些好用又免费的文本转语音工具。

TTS
Maker

TTS Maker 是一个文本到语音(TTS)服务,支持多种语言和不同的声音选项(包括:中文、英语、日语、法语、阿拉伯语、韩语等等,甚至转换成方言:包括东北话、粤语、闽南话等等)。

特别适用于内容创作者、开发者和企业用户,需要为视频、播客、电子学习材料或任何其他需要语音旁白的项目生成语音。

单次转换限制字符数( 8000个字符) 每周限制 20000 个字符(部分声音可支持无限制不限量使用)

官网:https://ttsmaker.com/zh-cn

微软Azure

微软出品的一种语音服务功能,可将文本转换为逼真的语音。据说是目前最好用的文字转语音工具。

具有神经网络真人发音、支持在线体验和本地部署(通过Docker等方式)。该项目是开源的,后端依赖于微软的Azure语音模型。

有免费版和付费版,免费版有额度上限!微软Azure文本转语音:https://azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/text-to-speech/

PaddleSpeech

PaddleSpeech 是由百度开发的一个全面、灵活、高效的开源深度学习语音处理框架,基于PaddlePaddle深度学习平台。提供了基于 FastSpeech2 声学模型和 HiFiGAN 声码器的中文流式语音合成系统。

安装paddlespeech PaddleSpeech 快速安装方式有两种,一种是 pip 安装,一种是源码编译(官方推荐)。

pip 安装

1.

pip install pytest-runner

2.

pip install paddlespeech

源码编译

1.

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git

2.

cd PaddleSpeech

3.

pip install
pytest-runner

4.

pip install .

GitHubhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

VoiceVox

VoiceVox是一个开源的文本到语音(TTS)软件,以高质量的语音合成能力著称,特别是在生成日语语音方面。

支持Windows / Mac / Linux三大平台,基于VOICEVOXOSS(开源软件)版本构建,软件部分是Electron + Vue,语音合成引擎部分是Python + FastAPI

提供了多种不同的声音库,这些声音库通常基于真实声优的声音进行训练和模拟,使得生成的语音既自然又具有表现力。

官网:https://voicevox.hiroshiba.jp/

GitHubhttps://github.com/VOICEVOX/voicevox

TensorFlowTTS

TensorFlowTTSTensorFlow Text-to-Speech)是一个基于TensorFlow 2的开源文本到语音转换库,包含了一系列最先进的深度学习模型,如FastSpeech
2
Tacotron 2Multi-band MelGAN等,用于生成自然 sounding 的语音。不仅支持高质量的语音合成,还提供了训练、微调和部署这些模型的能力。

获取和使用

作为一个开源项目,TensorFlowTTS可以通过GitHub获得。

1.

pip install TensorFlowTTS

安装完成后,可以轻松地调用预训练模型进行文本到语音转换,或者根据自己的数据集训练新的模型。TensorFlowTTS还提供了丰富的文档和示例代码,帮助用户快速上手和深入理解如何使用这个库。

GitHubhttps://github.com/TensorSpeech/TensorFlowTTS

TTSKit

TTSKit 是一个基于 Python 的文本转语音(TTS)库,通过集成多种开源TTS技术和模型,如 Tacotron 2WaveNetWaveGlow 等,能够生成高质量的语音输出。它支持多种语言和声音,可用于多种应用场景,从基本的文本阅读到复杂的语音交互系统。

获取和使用

TTSKit 作为一个Python库,可以通过 pip
安装。安装过程简单,通常只需要执行如下命令:

1.

pip install ttskit

安装后,开发者可以通过简单的几行代码调用TTSKit生成语音,例如:

1.

import ttskit

2.

3.

text = "你好,世界!"

4.

ttskit.text_to_speech(text,
'output.mp3')

这将会把文本 "你好,世界!" 转换为语音,并保存到output.mp3文件中。

TTSKit 提供了一个强大且易于使用的解决方案,使开发者能够在各种Python项目中轻松集成高质量的文本到语音转换功能。

GitHubhttps://github.com/kuangdd/ttskit

OpenTTS

OpenTTSOpen Text-to-Speech)是一个开源的文本到语音转换项目,通过整合和利用现有的开源TTS引擎(如MozillaTTSMaryTTSeSpeak NG等)和语音合成技术,为用户和开发者提供了一个统一的接口来生成自然 sounding 语音。

GitHubhttps://github.com/synesthesiam/opentts

eSpeak
NG

eSpeak NGNext Generation)是一个开源、紧凑的文本转语音(TTS)引擎,是eSpeak的一个分支。eSpeak
NG
继承了eSpeak的主要特点,包括对多种语言的支持和在多个平台上运行的能力。

这个TTS引擎因其小巧的体积、广泛的语言支持以及可在不同操作系统中运行的灵活性而受到推崇。

支持 Linux WindowsAndroid 和其他操作系统,支持多种语言和口音,包括中文普通话,并附带许多有用的功能,这使其成为许多用户的理想选择。

GitHubhttps://github.com/espeak-ng/espeak-ng

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/JBomyU0qsy0teqn5QQe3nw

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