阿里Outfit Anyone实现真人百变换装

之前我分享了阿里通义千问APP推出的 "全民舞王" ，只要一张照片就能生成一段舞蹈视频这几天相信有很多小伙伴都有在社交媒体和朋友圈刷到过这种
其背后就是用的 Animate Anyone 算法，感兴趣的朋友可以看这篇文章：阿里通义千问火了！上线全民舞王：用一张照片就可生成《科目三》今天我要分享另一个阿里的AI工具：Outfit Anyone，它是一项适合任何服装和任何人的超高质量AI虚拟试穿技术，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式，是阿里巴巴集团智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。即使你给它一个菠萝，也能给穿在身上技术特点：虚拟试穿已成为一项变革性技术，使用户无需亲自试穿服装即可尝试时尚。然而，现有方法往往难以生成高保真度和细节一致的结果。扩散模型已经证明了它们能够生成高质量和逼真的图像，但当涉及到虚拟试妆等条件生成场景时，它们在实现控制和一致性方面仍然面临挑战。Outfit Anyone 通过利用双流条件扩散模型解决了这些限制，使其能够熟练地处理服装变形以获得更逼真的结果。它的特点是可扩展性——调节姿势和体型等因素——以及广泛的适用性，从动漫延伸到野外图像。Outfit Anyone 在不同场景中的性能凸显了其实用性和实际部署的准备情况。方案简介我们方法的核心是条件扩散模型，它处理模型、服装和相应文本提示的图像，并使用服装图像作为控制因素。在内部，网络分为两个流，用于模型和服装数据的独立处理。这些流在一个融合网络中汇聚，该网络促进了服装细节到模型特征表示的嵌入。在此基础上，我们建立了“任意装扮”系统，包括两个关键元素：零次尝试网络用于初始试穿图像，以及事后细化器用于输出图像中的服装和皮肤纹理的详细增强。

如何使用？为了防止个人照片被恶意使用，目前将功能限制为仅允许上传服装图片。所有显示的模型都是使用人工智能模型预先设置和生成的，以确保安全和隐私。

演示地址：

https://huggingface.co/spaces/HumanAIGC/OutfitAnyone

项目地址：

https://humanaigc.github.io/outfit-anyone/

代码地址：

https://github.com/HumanAIGC/OutfitAnyone正常情况下，这篇文章到这里就该结束了，但这次例外。
大家想一下，如果把 Outfit Anyone 和
Animate Anyone 结合会发生什么？

试想一下之后的网购场景：你上传一张自己的照片，选中感兴趣的衣服，点击按钮就可以看到虚拟空间的你的穿衣效果。不仅如此，你还可以选择不同风格、颜色的场景做背景，再结合前面提到的Animate Anyone，甚至还可以看到你的虚拟数字人试穿衣服后的动态效果，简直完美~

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/W4Z7DqzbxrowterCbHzkTg

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