营销人员和品牌应避免的4个人工智能争议

人工智能是一个热门话题，最近的一项研究表明，超过61%的营销人员在营销活动中使用了人工智能。到目前为止，您可能已经听说过人工智能可以帮助您制定和执行营销策略的所有方式，但有什么缺点吗？

一个带有蓝色ai字样的方形按钮与其他按钮脱颖而出。

为了帮助您避免在探索 AI 世界时出现失误，以下是营销人员和品牌应牢记的 AI 的四个缺点。

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人工智能在营销中的优势

在我们讨论人工智能在营销中的缺点之前，我们必须看看积极的一面。

人工智能的一个有用方面是它可以自动化营销过程中的重复部分，例如任务自动化、数据分析和活动个性化。

自动化上述任务使营销人员能够花更多时间制定策略、集思广益内容并寻找与消费者联系的新方法。

人工智能还可以通过避免错过截止日期、拼写和语法错误以及不正确的数学或数据输入来显着减少营销过程中的错误。

说到数据，人工智能还可以 24/7 全天候分析大量数据，而无需休息或筋疲力尽。最终，人工智能是一个很好的工具，可以用来执行人类很难或不可能完成的任务。

人工智能在营销中的 4 个缺点

虽然将人工智能整合到营销中有很多好处，但它确实有一些营销人员应该知道的缺点。

1. 机器不能取代人际关系。

虽然人工智能可以使用最新数据个性化营销活动，但这并不能消除人际关系的重要性。例如，聊天机器人是营销中用于自动化客户沟通和故障排除的常见人工智能形式。

事实上，89%的消费者赞赏客户服务聊天机器人的快速响应。然而，与人类不同，聊天机器人不能表现出情感，也不太可能像人类代理那样以同理心回应客户的询问。

聊天机器人的响应也有限，可能没有回答每个客户问题所需的数据。

如果客户觉得他们的担忧没有得到认真对待或没有得到他们需要的答案，他们可能会感到沮丧，他们与您的品牌的关系可能会恶化。

根据最近的一项研究，53%的消费者在与一家公司有过一次糟糕的经历后削减了支出。

优质的客户服务是留住客户不可或缺的一部分，因此在与消费者沟通或联系时，您不应过度依赖人工智能。

2.AI预测和分析有时可能是错误的。

“可靠的情感分析（即弄清楚一个句子是快乐的、悲伤的还是讽刺的）对于人工智能来说真的很难，还有可靠的句子解析，”Scale AI的Pawan Deshpande说。

“对于当前的机器视觉算法来说，可靠地视觉识别茶杯具有挑战性，”他说。

换句话说，人工智能不具备人类理解和执行特定任务的直觉，比如分析感受和意图。人工智能可能会在没有人类经验和感知指导的情况下出错。

“人类的直觉是寻找什么数据和问什么问题，这是现在最大的限制，”Deshpande说。

3. 它们需要大量的数据和人为干预。

说到数据，人工智能的能力取决于它给出的数据，它需要大量的数据集。因此，您可能需要聘请足够了解AI的人来训练和上传这些大型数据集。

或者，您当前的团队将需要培训和扩展他们的技能以使用 AI。

如果这个过程对您的品牌来说似乎过于乏味和昂贵，请考虑您是否以及如何将 AI 整合到您的战略中。

4.AI缺乏人类的创造力。

AI 工具可用于客户细分、推荐和营销过程的其他部分。然而，仍然需要人类来集思广益，制定能够吸引受众的创意和创新内容策略。

例如，关于社交媒体营销策略，消费者倾向于展示品牌价值及其与自己价值观保持一致的内容。有趣、时尚和相关的内容在观众中也很受欢迎。

只有人类营销人员才能带头提供感人、相关的内容，促进联系。

过于依赖人工智能生成的内容和算法的内容策略可能会变得乏味或脱节。消费者想知道品牌背后的人是否同情他们的担忧。

最终，人工智能可以成为自动化和简化营销过程各个方面的优秀工具，但公司应该意识到人工智能不应该取代人为因素。

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