ChatTTS 本地部署教程！目前最好用的文字转语音工具！

1.安装Python 和 git环境，python需要 3.9+ 版本，比如我选择python 3.10.6 【点击下载】

然后安装下git环境：【官方下载】

2.下载 chatTTS-ui  【点击下载】

3.解压后在根目录下输入CMD进入终端，然后依次执行下面的安装命令：

python -m venv venv
.\venv\scripts\activate
pip install -r requirements.txt

4.如果不需要CUDA加速，执行

pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2

如果需要CUDA加速，执行

pip install torch==2.1.2 torchaudio==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

如果你没有安装CUDA+ ToolKit, 可以看下这篇文章：【点击查看】

5.最后执行 python app.py 启动，将自动打开浏览器窗口，默认地址 http://127.0.0.1:9966

(注意：默认从 modelscope 魔塔下载模型，不可使用代理下载，请关闭代理)

6.源码部署启动后，会先从 modelscope下载模型，但modelscope缺少spk_stat.pt，会报错，【点击下载 spk_stat.pt】

下载后将该文件复制到 项目目录/models/pzc163/chatTTS/asset/ 文件夹内

注意 modelscope 仅允许中国大陆ip下载模型，如果遇到 proxy 类错误，请关闭代理。

如果你希望从 huggingface.co 下载模型，请打开 app.py 查看大约第50行-60行的注释。如果需要GPU加速，必须是英伟达显卡，并且安装 cuda版本的torch

# 默认从 modelscope 下载模型,如果想从huggingface下载模型，请将以下3行注释掉
CHATTTS_DIR = snapshot_download('pzc163/chatTTS',cache_dir=MODEL_DIR)
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models(source="local",local_path=CHATTTS_DIR)

# 如果希望从 huggingface.co下载模型，将以下注释删掉。将上方3行内容注释掉
#os.environ['HF_HUB_CACHE']=MODEL_DIR
#os.environ['HF_ASSETS_CACHE']=MODEL_DIR
#chat = ChatTTS.Chat()
#chat.load_models()

如果你想要了解关于智能工具类的内容，可以查看 智汇宝库，这是一个提供智能工具的网站。
在这你可以找到各种智能工具的相关信息，了解智能工具的用法以及最新动态。